Curso de Trading Algoritmico para Dummies – Modulo 3 de 5

Curso de Trading Algorítmico para Dummies – Modulo 3 de 5

Módulo 3: Análisis fundamental para trading algorítmico

  • Introducción al análisis fundamental
  • Herramientas y técnicas de análisis fundamental para el trading algorítmico
  • Selección de datos fundamentales para el trading algorítmico

Introducción al análisis fundamental

El análisis fundamental es otra herramienta importante para el trading algorítmico. A diferencia del análisis técnico, que se centra en el estudio de los gráficos y las tendencias de precios, el análisis fundamental se enfoca en el estudio de los fundamentos económicos y financieros de una empresa o mercado. Algunos de los aspectos clave del análisis fundamental incluyen:

Análisis de estados financieros: se estudian los estados financieros de la empresa, incluyendo el balance general, el estado de resultados y el flujo de caja, para entender su salud financiera y capacidad de generar ganancias.

Análisis de la industria: se estudia la industria en la que opera la empresa, incluyendo la competencia, las regulaciones y las tendencias del mercado.

Análisis macroeconómico: se estudian las condiciones económicas y políticas en el país o región en el que opera la empresa, incluyendo factores como la inflación, las tasas de interés, la política fiscal y el clima político.

Herramientas y técnicas de análisis fundamental para el trading algorítmico

El análisis fundamental se puede realizar de muchas formas diferentes, desde el análisis de estados financieros hasta el análisis de datos macroeconómicos. Algunas de las herramientas y técnicas más comunes utilizadas en el análisis fundamental incluyen:

Análisis de ratios: se utilizan ratios financieros para entender la salud financiera de la empresa, incluyendo ratios como el ratio de liquidez, el ratio de endeudamiento y el ratio de rentabilidad.

Análisis de valoración: se utilizan herramientas de valoración como el descuento de flujos de caja y la valoración relativa para determinar el valor intrínseco de una empresa y si está sobrevalorada o infravalorada.

Análisis de noticias y eventos: se utilizan noticias y eventos, como anuncios de ganancias o cambios en la política fiscal, para entender el impacto potencial en el mercado y en las empresas individuales.

Selección de datos fundamentales para el trading algorítmico

Para utilizar el análisis fundamental en el trading algorítmico, es importante seleccionar los datos fundamentales adecuados para incluir en el modelo. Algunos de los datos fundamentales más comunes incluyen:

  • Ganancias por acción (EPS)
  • Ingresos
  • Margen de beneficio
  • Flujo de caja libre
  • Relación precio-ganancias (P/E)
  • Dividendos

Es importante seleccionar los datos fundamentales adecuados según las necesidades del modelo y la estrategia de trading.

Conclusión

En conclusión, el análisis fundamental es una herramienta valiosa para el trading algorítmico, ya que permite entender la salud financiera y la perspectiva de crecimiento de las empresas y los mercados. Al igual que con el análisis técnico, es importante entender sus limitaciones y utilizarlo en conjunto con otras herramientas y técnicas de análisis. En el próximo módulo, exploraremos la importancia de la gestión de riesgos en el trading algorítmico.


Desarrollos a medida de Bots para automatizar tu estrategia de trading


-> Modulo 1 | Modulo 2 | Modulo 3 | Modulo 4 | Modulo 5

0 comentarios

Dejar un comentario

¿Quieres unirte a la conversación?
Siéntete libre de contribuir

Deja una respuesta

Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Los campos obligatorios están marcados con *